Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka Destekli Akademik Üretkenlik Atölyesi Başlıyor!

Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka
Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka

TÜBİTAK 2237-A desteğiyle lisansüstü öğrencilerine yönelik heyecan verici bir fırsat sunuluyor: “Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka Destekli Akademik Üretkenlik Atölyesi” başvuruları başladı!

Bu atölye, sağlık bilimleri alanındaki yüksek lisans ve doktora öğrencilerini, bilimsel araştırma süreçlerinin tüm aşamalarında yapay zeka (YZ) tabanlı yöntem ve araçları bilimsel, etik ve etkili biçimde kullanabilen yetkin araştırmacılar olarak yetiştirmeyi amaçlıyor.

 

Atölye Kapsamında Neler Var?

Atölye, akademik üretkenliği ve araştırma kalitesini artırmaya odaklanarak üç temel alana yoğunlaşacak:

  1. YZ ile Gelişmiş Literatür Taraması: Geleneksel yöntemlerle zaman alan literatür taraması sürecini, YZ destekli semantik arama ve literatür ağları oluşturma gibi yöntemlerle daha kısa sürede ve verimli hale getirme becerisi kazandırılacaktır.
  2. YZ ile Veri Analizi: Büyük ve karmaşık veri setlerinden anlamlı sonuçları daha hızlı elde etmek için otomatik veri işleme, makine öğrenimine dayalı örüntü keşfi ve akıllı görselleştirme çözümlerinin kullanımı öğretilecektir.
  3. YZ Destekli Akademik Yazım ve Etik: Doğal dil işleme modelleriyle makale proofreading, uygun dergi seçimi ve benzerlik analizleri gibi uygulamalar ile akademik yazım kalitesini artırma yolları gösterilecektir. Ayrıca YZ uygulamalarında şeffaflık, hesap verebilirlik ve önyargı kontrolü gibi etik ilkelerin önemi vurgulanacaktır.

 

Başvuru ve Seçim Süreci

  • Kontenjan: Türkiye genelindeki farklı üniversitelerden 35 asil ve 15 yedek öğrenci davet edilecektir.
  • Son Başvuru Tarihi: ~~14 Kasım 2025 Cuma mesai bitimine kadar~~ (Metindeki farklı tarih bilgileri nedeniyle, lütfen kesin tarih için afişi kontrol edin. En son belirtilen tarih 14 Kasım 2025’tir.)
  • Katılım Ücretsizdir. Başvuru formuna afişteki QR kod üzerinden ulaşabilirsiniz.
  • Sonuçların İlanı: 25 Aralık 2025 tarihinde siteden yayınlanacak ve asil/yedek adaylara mail ile bildirilecektir.

 

Katılımcı Seçim Ölçütleri

Seçim sürecinde adayların aşağıdaki kriterlere göre değerlendirilmesi planlanmaktadır:

Kriter Puanlama
Motivasyon Mektubu: YZ deneyimi, ilgisi ve istekliliği 40 puan
Tez Dönemi: Tez dönemine 6 aydan az kalması veya tez döneminde olması 30 puan
Eşitlik ve Dezavantajlı Bölgeler: Cinsiyet eşitliği, disiplin farklılığı, deprem bölgesi illerde ikamet/okuma 20 puan
Üniversite Dağılımı: Farklı üniversitelerden (devlet/vakıf) dengeli dağılım 10 puan

 

Sağlık bilimlerindeki akademik çalışmalarınızı yapay zeka ile bir üst seviyeye taşımak için bu fırsatı kaçırmayın!

Detay ve başvuru için tıklayınız.