Ana SayfaÖzel Ders BlogYapay Zeka Mühendisliği 2023-2024 Taban Puanları ve İş Olanakları

Yapay Zeka Mühendisliği 2023-2024 Taban Puanları ve İş Olanakları

Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü, yapay zeka sistemlerinin tasarımı, geliştirilmesi, test edilmesi ve işletilmesi alanlarında bilgi ve beceri kazandıran bir bölümdür. Bu bölümde, öğrencilere yapay zeka, makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayar görme gibi konularda teorik ve uygulamalı eğitimler verilmektedir.

Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü’nün amacı, öğrencilere yapay zeka alanında bilgi ve beceri kazandırarak, bu alanda çalışabilecek nitelikte bireyler yetiştirmektir.

Bölümün eğitim süresi 4 yıldır. Eğitimin ilk iki yılında temel dersler verilmektedir. Bu dersler, yapay zeka, makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayar görme gibi konulardadır. Son iki yılda ise, uygulamaya yönelik dersler verilmektedir. Bu dersler, yapay zeka alanındaki araştırma ve uygulama yöntemlerini kapsamaktadır.

Bölümün mezunları, çeşitli alanlarda çalışabilmektedir. Kamuda, TÜBİTAK, ROKETSAN, ASELSAN gibi kurumlarda, özel sektörde ise, yapay zeka araştırmaları yapan şirketler, yapay zeka teknolojileri üreten şirketler, yapay zeka sistemleri geliştiren şirketler gibi alanlarda çalışabilirler.

Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü’ne girmek için YKS’de SAY puan türünden yeterli puan almak gerekmektedir. Bölümün taban puanları, üniversiteye ve bölüme göre değişiklik göstermektedir.

Yapay Zeka Mühendisliği 2023 Taban Puanları Başarı Sıralamaları Kontenjanları

Üniversite Program Adı Kontenjan**
2023
2022
2021
2020
Sıralama
2023
2022
2021
2020
Taban Puan
2023
2022
2021
2020
TOBB EKONOMİ VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ 
Mühendislik Fakültesi

 

Yapay Zeka Mühendisliği 
(İngilizce) (Burslu)
9+0+1+0+1
10+0
10+0
10+0
1.839
2.291
2.828
3.910
538,40517
533,35584
486,26747
525,78716
HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ 
Mühendislik Fakültesi

 

Yapay Zeka Mühendisliği 
(İngilizce)
40+1+0+0+0
40+1
40+1
30+1
4.574
5.735
8.004
8.830
528,67069
522,30677
461,33488
512,42750
TOBB EKONOMİ VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ 
Mühendislik Fakültesi

 

Yapay Zeka Mühendisliği 
(İngilizce) (%50 İndirimli)
10+0+0+0+0
10+0
10+0
7+0
6.897
8.482
12.742
19.800
522,43031
515,95439
448,15377
493,67563
BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ 
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi

 

Yapay Zeka Mühendisliği 
(İngilizce) (Burslu)
7+0+1+0+1
8+0
7+0
7+0
7.512
6.489
8.569
11.200
521,04336
520,45969
459,53573
507,52148
TOBB EKONOMİ VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ 
Mühendislik Fakültesi

 

Yapay Zeka Mühendisliği 
(İngilizce) (Ücretli)
10+0+0+0+0
10+0
10+0
8+0
32.165
28.292
42.003
52.900
480,56706
484,53413
401,80265
451,87897
OSTİM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ 
Mühendislik Fakültesi

 

Yapay Zeka Mühendisliği 
(Burslu)
9+0+1+0+1
6+0

34.390
40.963

477,68805
468,44029

BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ 
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi

 

Yapay Zeka Mühendisliği 
(İngilizce) (%50 İndirimli)
21+0+0+0+0
21+0
18+0
14+0
54.859
46.883
57.676
55.800
453,54132
461,29748
383,54955
448,53593
ADANA ALPARSLAN TÜRKEŞ BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ 
Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi

 

Yapay Zeka Mühendisliği 
(İngilizce)
40+1+0+0+10


73.344


433,82132


HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ 
Mühendislik Fakültesi

 

Yapay Zeka Mühendisliği 
(İngilizce) (KKTC Uyruklu)
3+0+0+0+0
3+0

90.325
60.990

417,45008
445,04923

BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ 
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi

 

Yapay Zeka Mühendisliği 
(İngilizce) (Ücretli)
27+0+0+0+0
27+0
21+0
25+0
145.367
102.437
129.502
147.000
374,77104
403,26873
320,72407
357,97517
OSTİM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ 
Mühendislik Fakültesi

 

Yapay Zeka Mühendisliği 
(%50 İndirimli)
55+0+0+0+0
34+0

221.650
213.312

335,02659
330,96881

OSTİM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ 
Mühendislik Fakültesi

 

Yapay Zeka Mühendisliği 
(Ücretli)
4+0+0+0+0


267.842


317,72396


** : Kontenjan = Genel + Okul Birincisi + Şehit-Gazi Yakını + 34 Yaş Üstü Kadın + Depremzede Aday

Yapay Zeka Mühendisliği (AI Mühendisliği), tipik olarak insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilen sistemler ve algoritmalar oluşturmak için bilgisayar bilimi, matematik ve mühendislik unsurlarını birleştiren çok disiplinli bir alandır. Bu, görüntü tanıma, doğal dil işleme, karar verme ve daha fazlası gibi görevleri içerebilir. Tipik bir Yapay Zeka Mühendisliği müfredatı, makine öğrenimi, veri yapıları ve algoritmalar, programlama dilleri ve yapay sinir ağları gibi konuları kapsayacaktır. Programın amacı, öğrencilere AI sistemlerini gerçek dünya uygulamalarında tasarlamak, geliştirmek ve dağıtmak için gerekli bilgi ve becerileri sağlamaktır.

Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü’nde okumak isteyen öğrenciler için aşağıdaki tavsiyeler verilebilir:

  • Matematik, istatistik, bilgisayar bilimleri gibi temel bilimlere ilgi duymak
  • Analitik düşünme yeteneğine sahip olmak
  • Problem çözmeye istekli olmak
  • Yabancı dillere hakim olmak

Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü, yapay zeka alanında kariyer yapmak isteyen öğrenciler için iyi bir seçenektir. Bu bölümde eğitim alarak, yapay zeka alanında bilgi ve beceri kazanabilir, bu alanda profesyonel olarak çalışabilirsiniz.

Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü’nün iş imkanları

Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü mezunları, kamu ve özel sektörde çalışabilmektedir. Kamuda, TÜBİTAK, ROKETSAN, ASELSAN gibi kurumlarda, özel sektörde ise, yapay zeka araştırmaları yapan şirketler, yapay zeka teknolojileri üreten şirketler, yapay zeka sistemleri geliştiren şirketler gibi alanlarda çalışabilirler.

Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü mezunları, bu alanlarda aşağıdaki görevlerde bulunabilirler:

  • Yapay zeka araştırmacısı
  • Yapay zeka mühendisi
  • Yapay zeka sistemleri mühendisi
  • Yapay zeka uzmanı

Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü mezunları, iş bulma konusunda genellikle başarılı olmaktadır. Ancak, bu alanda çalışmak isteyenlerin, matematik, istatistik, bilgisayar bilimleri gibi temel bilimlere ilgi duyması, analitik düşünme yeteneğine sahip olması, problem çözmeye istekli olması, yabancı dillere hakim olması gerekmektedir.

Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü’nün dersleri

Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü’nde okutulan dersler, temel dersler ve uygulama dersleri olarak iki ana gruba ayrılabilir.

Temel dersler arasında, yapay zeka, makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayar görme gibi dersler yer almaktadır. Uygulama dersleri arasında ise, yapay zeka alanındaki araştırma ve uygulama yöntemleridir.

Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü’nde okutulan bazı dersler şunlardır:

  • Yapay Zeka Temelleri
  • Makine Öğrenmesi
  • Derin Öğrenme
  • Doğal Dil İşleme
  • Bilgisayar Görme
  • Yapay Zeka Algoritmaları
  • Yapay Zeka Uygulamaları
  • Staj

Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü’nün staj imkanları

, stajlarını, kamu kurumlarında, özel sektör firmalarında, yapay zeka araştırmaları yapan şirketler, yapay zeka teknolojileri üreten şirketler, yapay zeka sistemleri geliştiren şirketler gibi alanlarda yapabilirler.

Staj, öğrencilerin yapay zeka alanında iş hayatına hazırlanmalarına yardımcı olmaktadır.

Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü’nün avantajları

  • Yenilikçi ve dinamik bir alanda kariyer yapma imkanı
  • Yüksek kazanç potansiyeli
  • Dünyanın her yerinde iş bulma

Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü Öğrencileri İş bulma Durumu

Yapay Zeka Mühendisliği bölümü öğrencileri için iş bulma durumu genellikle çok pozitiftir, çünkü birçok endüstri için AI uzmanlarına olan talebin hızla artması nedeniyle. AI birçok farklı alanda kullanılmaktadır, sağlık, finans, ulaştırma, imalat ve birçok diğer alan dahil, bu da AI uzmanlarına olan talebi artırmıştır. Yapay Zeka Mühendisliği mezunları, sınırlı miktarda AI uzmanı olmasına rağmen, AI teknolojilerine dayalı birçok farklı pozisyonda çalışabilir ve bu pozisyonlar genellikle yüksek ücretlerle birlikte gelir.

Merhaba Değerli Öğrenciler ve Veliler,
Siz veya çocuğunuz matematik, fen bilimleri, Türkçe veya başka bir ders konusunda sorunlar yaşıyorsa ve online – yüzyüze özel ders almayı düşünüyorsanız, doğru yerdesiniz! Hemen özel ders öğretmenleri ve öğrenci koçluğu platformundan özel ders veren öğretmenlerimizi inceleyebilirsiniz.

Üniversite sınavı başvuran adaylar, başvurularını ÖSYM’nin https://ais.osym.gov.tr adresinden veya ÖSYM Aday İşlemleri Mobil Uygulaması’ndan yapabilecek.

Deniz Eren SAVAŞ
Deniz Eren SAVAŞhttps://ozelders.bilimsenligi.com/
Online ve Yüzyüze Özel Ders Öğretmenlerinin Buluştuğu HUB. Özel ders taleplerini için öğretmen profillerini inceleyiniz.