100 Bilişim Teknolojileri öğretmenine Yapay Zeka Eğitimi Başvuru

yapay zeka
yapay zeka

Cumhuriyetimizin 100. yılında İstanbul’da ikamet eden 100 Bilişim Teknolojileri öğretmenine yönelik, Insider*’ın uzman yapay zeka mühendislerinin eğitmen olacağı “Yapay Zekanın Temelleri” Eğitim Programını gerçekleştireceğiz.

Yapay Zekanın Temelleri

4 hafta üst üste Cumartesi günleri Insider’ın ofisinde gerçekleştirilecek eğitim sonrasında program katılımcısı öğretmenlerimiz ödüllü Hackathon’a başvurabilecek. 3-4 öğrencisi ile birlikte çalışarak geliştireceği proje fikri ile Hackathon’a başvuracak öğretmenlerimiz yine bir Cumartesi günü öğrencileriyle Hackathon’da yarışacak.

20 Eylül Çarşamba günü 17:00’a kadar başvurularınızı bekliyoruz.

Saygılarımızla,
Öğretmen Akademisi Vakfı

Önemli notlar: Sadece İstanbul’da ikamet eden ve Meslek Liselerinde Bilişim Teknolojileri Öğretmeni olarak çalışan öğretmenlerin başvuruları değerlendirilecektir. Başvurusu kabul edilen öğretmenlerin 4 hafta boyunca Cumartesi günleri öğleden sonra yüz yüze gerçekleştirilecek tüm eğitimlere katılması beklenmektedir (30 Eylül, 7 Ekim, 14 Ekim, 21 Ekim Cumartesi günleri 13:00-17:00 saatleri arasında). Eğitimler süresince kendi bilgisayarlarını getirmeleri ve bir Gmail hesabına sahip olmaları gerekmektedir.

Eğitimlerin ve Hackathon’un gerçekleştireceği konum Insider’ın Kağıthane Sanayi metro durağı yakınındaki ofisidir.

Son başvuru tarihi 20 Eylül Çarşamba günü 17:00’dır. Katılım durumu 22 Eylül Cuma gün sonunda açıklanacaktır.

*Tek platformdan bireyselleştirilmiş ve kanallar arası deneyimler sunan Insider kurumsal pazarlamacıların verilerini kanallar ve sistemler arasında bağlamasına, kullanıcıların gelecekteki davranışlarının yapay zeka ile tahmin edilmesine ve müşteri deneyimlerinin kişiselleştirilmesine olanak tanır. Pazarlamacılar, Web, Uygulama, Web Push, E-posta, SMS, WhatsApp Commerce gibi kanallarda deneyimler sunmak için Insider’ın platformunu tercih etmektedir.

Kısa bir süre önce unicorn statüsü kazanan Insider, NASDAQ tarafından dünyadaki tek kadın kurucu ve kadın liderliğindeki B2B SaaS unicorn’larından biri olduğu için tebrik edildi. Şirket, G2 raporlarında Dünyanın En İyi 6. Yazılım Şirketi olarak listelendi. Insider ayrıca Müşteri Veri Platformları (CDP), Kişiselleştirme Motorları, Kişiselleştirme Yazılımı, Mobil Pazarlama, Müşteri Yolculuğu Analitiği ve E-Ticaret Kişiselleştirmesi dahil olmak üzere 6+ kategoride 1. sıradaki G2 lideridir.

Yapay Zekanın Temelleri Eğitim içeriği:

Ders 1: Yapay Zeka’ya Giriş (Hafta 1)
Yapay zekaya giriş, dar-geniş zeka tanımı, gerçek dünya uygulamaları

Ders 2: Veriyi Anlamak (Hafta 1)
Veri tanımı ve veri türleri, keşifsel veri analizi
Uygulama 1: Veri Analizi (Hafta 1)

Ders 3: Makine Öğrenmesi Yaşam Döngüsü ve Öznitelikler (Hafta 2)
Makine öğrenmesine giriş, yaşam döngüsü, öznitelik çıkarımı

Ders 4: Model Eğitimi, Validasyon ve Test Süreçleri (Hafta 2)
Gözetimli/gözetimsiz öğrenme, modellerin eğitilmesi, validasyonu ve testi
Uygulama 2: Müşteri Segmentasyonu, Terk Sınıflandırma, Gelir Tahminleme (Hafta 2)

Ders 5: Yapay Sinir Ağları (Hafta 3)
Yapay sinir ağlarına giriş, temel sinir ağları, ileri-beslemeli derin sinir ağları

Ders 6: Evrişimli Sinir Ağları (Hafta 3)
Evrişim sinir ağlarına giriş, bilgisayarlı görü uygulamaları
Uygulama 3: Görüntü Sınıflandırma (Hafta 3)

Ders 7: Sıralı Modeller (Hafta 4)
Sıralı modellere giriş, doğal dil işleme uygulamaları

Ders 8: Dönüştürücüler ve Büyük Dil Modelleri (Hafta 4)
Dönüştürücü modeller ve türevleri, büyük dil modelleri, girdi muhendisliği

Uygulama 4: Metin Özetleme (Hafta 4)

Course Plan
Lecture 1: Introduction to Artificial Intelligence (Week 1)
Lecture 2: Understanding Data (Week 1)
Lab 1: Data Analysis (Week 1)
Lecture 3: Machine Learning Lifecycle and Feature Engineering (Week 2)
Lecture 4: Model Training and Evaluation (Week 2)
Lab 2: Customer Segmentation, Churn Prediction, Revenue Forecasting (Week 2)
Lecture 5: Artificial Neural Networks (Week 3)
Lecture 6: Convolutional Neural Networks (Week 3)
Lab 3: Image Classification (Week 3)
Lecture 7: Sequential Models (Week 4)
Lecture 8: Transformers and Large Language Models (Week 4)
Lab 4: Abstractive Text Summarization (Week 4)

Başvuru Formu
https://form.jotform.com/orav/basvuru_insider